董家鸿：智慧医疗将面临的三个挑战
近日，北京医院大内科主任孙铁英在接受媒体采访时表示，我国慢性阻塞性肺疾病(下称“慢阻肺”)负担沉重，而社会仍需提升对慢阻肺的认识。 慢阻肺病：高发病、大危害、低认知 2019年，中国疾病预防控云南旅游股票
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“智慧医疗将有望解决我国医疗供需矛盾，提升我国医疗服务的能力和效率，对解决医疗配置地区间不平衡起到重要的作用。”中国工程院院士董家鸿表示，智慧医疗未来发展面临的诸多挑战仍不容忽视。
在10月13日举行的第三届数字中国建设峰会数字健康分论坛上，董家鸿分享了他关于数字医疗当下的现状和面临挑战的最新思考。
中国工程院院士董家鸿（图片来源：人民网福建频道）
有望解决我国医疗供需矛盾
董家鸿表示，中国社会目前已逐步呈现人口老龄化趋势，且医疗资源存在分配不均衡、医疗供需矛盾突出的情况，智慧医疗将在其中起到重要作用。
据华经产业研究院数据，我国自20世纪末进入老龄化社会以来，老年人口数量、占总人口的比重持续增长，2000年至2019年，我国65岁及以上老年人口增加近6296万人。未来一段时间，老龄化程度也将持续加深。另外，据兴业证券研报数据显示，到2050年，1/4的中国人口将超过65岁，老年人口数量在2055年前后达到最高峰。
然而，我国医疗资源在供需方面的问题也同样突出。
根据国家卫生健康委日前发布的《2019年我国卫生健康事业发展统计公报》数据显示，截止至2019年末，我国共有医院34354个，其中三级医院仅有2749家，占比约8%；然而，三级医院就诊人数却达到20.6亿人次，约占全国医院就诊总人次的54%，医疗资源供需明显不匹配。
董家鸿也在论坛中明确指出，中国社会的医疗负担较重。“随着健康中国战略的深入推进，目前，我国智慧医疗在快速发展中，已经逐步形成体系，智慧医疗、智慧技术在医疗领域起着举足轻重的作用。”
董家鸿倡议，将智慧医疗定义为现代智慧科技赋能的最优化大健康生态体系。他指出，智慧医疗生态体系共分为三个层面，分别为主体层、核心层、应用层。其中，核心层提供无处不在的精准医疗，实现全人群、全生涯、全维度的健康照护。
“在智慧医疗生态体系的应用层，结合医疗生态体系里丰富多彩的应用场景和价值点，通过智慧技术研发满足医疗服务、药品器械、监管等不同需求，促进以人为本的医疗实践，这三个层次之间需要通过智慧技术进行融会贯通，形成一个整体的生态体系。”董家鸿介绍道。
智慧医疗技术源于第四次革命，将信息尖端技术融入健康医疗，实现模式创新，推动智慧医疗新时代的来临。
董家鸿表示，通过智慧技术赋能现代医疗服务体系，将革新医疗行业格局，实现以三级医疗为核心力量的价值医疗。
他认为，在智慧医疗的赋能下，健康医疗实践将会产生四个“E”的效能。
“第一个‘E’是增强，增强健康医疗服务的技术能力。第二个‘E’是增效，提高医疗服务的效率和效能，第三个‘E’是体验，优化患者的医疗服务体验。第四个‘E’是延展医疗服务的时域、空域和领域。”
“未来的健康医疗服务体系，将形成预防、诊治、康复、慢病管理、临终关怀为一体的综合健康医疗服务体系。”董家鸿强调称，智慧医疗将有望解决我国医疗供需矛盾，提升我国医疗服务的能力和效率，对解决医疗配置地区间不平衡起到重要的作用。
未来挑战不容忽视
智慧技术赋能于健康医疗体系，目前在多方面已取得显著成效。
董家鸿介绍称，在人工智能方面，目前已有5大领域投入使用的AI医疗产品，包括基因组学、分子影像、3D可视化技术等，能够更好地完成精准医疗决策。
“在国家卫健委的支持下，我们建立了国家肝胆疾病标准数据平台，这是首个系统化的肝病大数据项目。同时，我们还与清华大学合作，把区块链技术应用于肝病大数据项目的构建，形成一个安全的数据共享机制。在智慧医联体中，我们还通过云计算技术来开展智慧医联体多专科远程会诊，覆盖全国各个省市，可以实现多点、多学科的联合诊疗。”
在论坛上，董家鸿分享了其所在机构智慧医疗建设方面取得的成果，他表示，疫情期间，智慧医疗的作用也功不可没。
他指出，移动生理参数监测系统、隔离病房机器人、无接触诊疗技术等，不仅减少了医护人员的职业暴露和院内感染风险，同时还降低了医护人员的负荷。
“面向未来，我们对智慧医疗的应用前景充满期待，但是我们不能忽视智慧医疗在发展中所面临的挑战。”董家鸿如是说。
他从三方面介绍了智慧医疗未来可能面临的挑战。
首当其冲的，便是“黑箱效应”，即智慧医疗的“不可解释性”。董家鸿解释称，这是人工智能与生俱来的特性。“由于人工智能的不可解释性，使得医生和患者在使用和接受人工智能时产生疑虑。因此我们将医疗AR应用于医疗实践的时候，需要公开它的执行细节、训练细节，以及应用目标和边界的限定。”
此外，董家鸿表示，在使用智慧医疗技术前，还会对医生和患者进行充分的培训，让他们更好地了解智慧医疗的原理及其局限性。
其次，便是智慧医疗和哲学的“不可再分析性”。董家鸿解释道，从生物大分子到细胞组织器官和人体个体，都是一个质变的过程，因此不能用简单还原的方法来解释人体的机能。
他指出，在目前的临床实践中，由于受方法学的限制，日常的科学研究依然较多采用还原论方法。“我们把一个人体还原成器官，然后在器官细胞水平、分子水平上进行检测，这些检测数据很难反映疾病的本质。因而，以此来进行科学决策，也会产生一些问题。”
董家鸿补充说道，“因此我们需要用人工智能的一些新算法，来进行跨维度异构数据的分析，从而能够解密人体奥秘，认识疾病本质，更好实现精准医疗。”
另外，智慧医疗还可能面临第三点挑战。董家鸿分析称，目前的智慧医疗还未进入成熟阶段，一定会面临“框架问题”。“智慧医疗的失误会造成一批病人的健康损害。因此我们呼吁，在规范研究和审批医疗AI应用的同时，要把潜在的危害控制到最低。”
“智慧科技将会带动健康医疗的全生态创新、需求和供给双侧的革新，改变原有的模式，促进整个医疗健康行业服务应用的转型。”董家鸿表示。
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