医疗健康大数据分析应用思路（五）
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医疗健康大数据来源于临床医疗、公共卫生、健康管理、健康相关行业业务系统。医疗健康大数据分析应用是推进数字健康建设、健康中国建设路径之一。
医疗健康大数据来源于临床医疗、公共卫生、健康管理、健康相关行业，这些生产业务系统便是医疗健康大数据收集、获取的重要对象。而各类科研机构业务系统，则是医疗健康大数据分析提升之地。
（1）医疗业务。包含接诊、检查、检验、诊断、药物治疗、手术治疗、康复、护理、收费、管理等功能，设立门急诊、医技、住院、康复、药房、护理、医务等业务部门，收费、财务、设备、供应等后勤保障部门。服务项目大体分为基本医疗、特需医疗、创新医疗三类，边界并不清，重在治疗已经发生的个体疾病。随着业务拓展和高水平医院建设，组建远程医疗部、基础医学研究室、临床数据中心等内设机构。宏观上推进区域医疗龙头建设，提升病患吸引能力；微观上深入疾病机理研究，提高学术科研声望，临床数据中心成为医院扩面、挖潜，精细化管理的助推器。
（2）医疗系统。《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》的便民服务、医疗服务、医疗管理、医疗协同、运营管理、后勤管理、科研管理、教学管理、人力资源管理等9类业务应用，大数据技术、云计算技术、人工智能技术、物联网技术等4类新兴技术系统与医疗健康大数据较为紧密。在实际工作中，二级医院单列的系统可能仅有30个左右，许多系统功能由HIS的功能模块兼任；而三甲医院信息系统接近二百个，可能按照科室设置将其归类外联宣传系统、改善体验系统、就医接诊系统、检查信息系统、检验信息系统、药物治疗系统、非药治疗系统、专科专技系统、质量控制系统、公共卫生系统、财务管理系统、科研教育系统、行政管理系统、后勤管理系统、临床数据管理系统等。
（3）切入途径。介入医疗大数据分析研究，就要学习医院信息系统功能架构，搞懂他的数据库结构，明白各项技术指标的含义。医疗大数据业主方和数据权属以医院为主，要想得到医院的青睐，要么能帮助医院提升治疗水平、要么能帮助多发高水平论文、至少也要帮助降本增效。
医疗的诊断、治疗、药理、器械、管理等领域都有细分深挖的需求。成熟领域探索智能化，陌生领域探索创新认识。发展已经从专科专病向罕见病探究和疑难病专技聚焦。由于医疗体量大、门类多、领域新，目前没有一家大数据公司在医疗健康大数据中实现通吃，甚至连一个领域吃透的都没有，可以说，医疗大数据分析应用还是蛮荒之地。任何一个细分领域都可以选择，只要有十年计划与实力。
（1）公共卫生业务。指以群体为对象的医疗健康服务，与之对应的是以个体为对象的临床医疗。上一轮医改之前称为卫生防疫、初级卫生保健，含义比现在的窄。群体医疗健康服务依赖政府组织，强调群体普惠，所以被归类为社会公共服务产品。我们可以将现行公共卫生服务体系分为重大公共卫生服务、基本公共卫生服务、公共卫生医疗服务三类。重大公共卫生服务由各级疾控中心承担服务，开展预防接种、流行病学调查、急性传染病防控、健康教育等服务，某些突出的传染疾建立专病防控机构，如血吸虫病防治所、结核病防治所等；基本公共卫生服务由基层医疗卫生机构承担，基层医疗卫生机构有卫生院、社区卫生服务中心、村卫生所、社区卫生服务站等，基层是基本医疗与基本公共卫生（预防保健）一肩挑，按照《国家基本公共卫生服务规范》实施和考核；公共卫生医疗服务由各级具有公品属性的传染病院、血站、精神病院、职业病院、结核病防治院等承担。
（2）公共卫生系统。重大公共卫生、基本公共卫生、公共卫生医疗三类公共卫生服务的信息系统各不相同、各有特点。重大公共卫生信息系统全国统一建设的居多，因为传染病传播没有行政区划限制，此类系统为了兼顾我国东、中、西部及南北经济社会发展差异，系统功能以基本服务为主、结果报告为主，缺乏各地个性化需求、缺乏业务过程数据采集。沿用之前的做法搭建了全国报告系统，业务系统由各省市对照规范自行建设，基本上是一个省一套，大同小异。公共卫生医疗服务实质仍然是临床医疗，因此，系统建设也具有医疗业务系统特征，增加了传染病、慢性病、血液等特色而已。
（3）切入途径。介入公卫大数据分析研究，同样要学习公卫信息系统功能架构，搞懂他的数据库结构，明白各项技术指标的含义。公卫大数据业主方和数据全以政府部门为主，要想得到政府部门的青睐，要么帮助政府部门提升管理效率图省事、要么帮助增加创新亮点出政绩，降低成本的说法往往只是附属品，因为公共卫生是以经济投入换社会效益的项目。
当前公共卫生热点，一是急性传染性疾病的早期监测、识别预警、应急处置，需要打造智能化的监测预警系统，构建应急处置指挥体系，疾病监测系统积累的大数据需要打造特定的算法工具分析，构建各类急性传染病数学模型；二是慢性（传染和非传染）疾病的发病机理及其转归影响因素分析，为健康管理提供群体性和个性化的决策建议，需要从各类临床、科研、慢病等系统中，提取、汇聚慢性（传染和非传染）疾病大数据，进而分析应用。这类大数据分析应用主要是各级政府及其部门，在此基础上部分涉个人，因而商业运营可能性小，政府订单式可能性大，市场规模有限。
（1）健康管理业务。指运用医学知识和技能，开展疾病相关因素管理控制，维护个体健康水平的服务行为，既是临床医疗的延续，也是预防医学的前奏。但服务对象侧重个体；由于不是正在发生的疾病，医保未覆盖；部分经济生活充裕、健康意识被唤醒的群体，健康管理需求得以释放。此类服务受政策影响小，医保未覆盖，自费付费模式相对成熟，从事健康管理业务的众多新生公司介入该领域。
（2）健康管理系统。健康管理系统可分两大类，一类是基层在用的基本公共卫生服务系统，包含了慢病、特病管理功能，覆盖人群广、规模大，积累了大量数据，比较容易介入大数据开发应用。另一类是各业务公司开发应用的健康管理系统，尚未见规模化应用。此类民营的健康管理系统数据较为封闭，较难共享数据；但是，因其公司规模小，大数据分析能力不足，有外包服务的需求。
（3）切入途径。介入健康管理大数据分析研究，同样要学习健康管理信息系统功能架构，搞懂他的数据库结构，明白各项技术指标的含义。健康管理大数据业主方，既有政府部门，也有民营公司。两者需求不同，切入方式也不同。
（1）健康相关行业业务。除了卫健部门临床医疗、公共卫生等核心业务外，健康相关紧密行业有医保部门的医疗保险业务，药监部门的药械供应业务，财政部门的投入预算业务，民政、残联等部门的特教、康复等业务，教育部门的基础医学教育等；外围行业有林业、农业、畜牧等部门的非人类生物业务，环保、水利、农业、气象等部门的非生物业务，商贸、农业、建设、交通等部门的工业化业务，社科、民政、公安、安监等部门的社会管理业务，人社部门的人力资源管理业务，市场管理部门的健康食品用品质量管理及标准规范管理，文化部门的健康科普业务，科技部门的健康科研业务，工信部门的医疗健康信息化业务等。
（2）健康相关行业系统。我国各行业各业信息化水平在同业竞争中快速发展，健康相关产业基本均实现信息系统全覆盖，各自积累了大量的生产服务业务数据。我国政府各部门在数字政府、数字政务的要求下，均建立适应本部门的业务管理系统，积累大量行业管理数据。国民经济统计报告系统作为反映国家和各省经济社会总体发展水平的法定、唯一、权威系统，汇聚了各个行业经济生活的统计结果数据。
（3）切入途径。按照医疗健康大数据分析引用数据的颗粒度和应用领域的层次，我们可以将上述健康相关行业系统倒过来用。开展政府规划、行业规划、企业战略的宏观分析应用，从国民经济统计报告入手，寻找部门掌握的行业管理数据验证确定。开展政府项目、行业项目、企业项目的中观分析应用，从部门掌握的行业管理数据入手，寻找行业代表性企业、龙头企业生产运营数据验证确定。开展具体生产运营项目投前可研分析、投中过程把控、投后结果评估的微观分析应用，以部门掌握的行业均数作为参照物，寻找具体项目的生产运营数据验证确定。
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