喜马大健康：健康大数据当前面临巨大挑战!
与全市工业大盘相比，这一数据也十分抢眼本站
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大数据的快速发展，使得传统的零散的、孤立的数据信息得到了有效的整合和利用，使得数据所蕴含的深度价值得以有效地发挥，其应用发展极大程度地改变了人们的工作生活和思维方式。
在大数据与众多领域的结合中，健康医疗大数据不容忽视。近年来云计算、基因测序、物联网等技术不断融合发展，促使医疗卫生行业进入了大数据时代。
以往的医学研究中，研究者通过现场试验调查才能获取数据，而在大数据的背景下，研究者可以通过检索电子数据库对数据进行再次利用，进一步开展研究。
如果按照传统的知情同意模式，使用数据之前告知数据所有者并征得其同意，那么在大数据背景下，面对海量的数据则需要花费更大的时间和经济成本，实施起来，非常困难，这显然让医学研究更为不便，因此也就导致很多数据使用时几乎没有通知到其所有者，更不用说将数据产生的价值返还给数据所有者。
医疗卫生领域进入大数据时代之前，患者的医疗记录保存在纸质材料中，进入大数据时代之后，医疗行业原本相对较封闭的环境，正在被打破，医疗数据上传至网络，使医疗数据等相关信息聚集起来更加便捷、快速，但同样的患者数据安全和隐私也在不断受到数据隐私被盗甚至泄露的威胁。
近年来，精准医疗作为一种新的理念和技术逐渐成为热点。精准医疗基础数据库的建立需要对患者进行大量的生物数据监测，其中包含了大量涉及个人隐私的健康数据。
有调查显示医疗行业的数据泄漏问题要远高于其他行业，约占60%，健康医疗数据在共享过程中的隐私保护问题日趋重要。可穿戴设备的普及和远程医疗的发展带来便利的同时也增加了安全隐患，远程收集健康数据和监控可能会收集多余的信息，比如患者/用户的位置信息，可能会暴露患者的隐私。数据收集、储存、挖掘、共享中任何一个环节都有可能发生数据泄露，稍有不慎就会造成无法挽回的后果。
由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，不同级别的医院收治的患者数量有很大的差别，能够收集到的患者数据及其质量也就不在同一个水平。再加上数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗健康数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。
由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。
相当一部分医生或医疗机构默认系统中的医疗数据在隐藏患者的个人信息后可以用作医学研究，但不愿意将临床过程中形成的数据库共享给其他医疗机构，认为这是竞争的优势资源。
医疗机构之间在最初选择医疗信息系统时往往难以达成共识．也难以进行协调改进。数据之间无法互联互通，即使勉强共享也难以获得有价值的数据，阻碍了创造更大的价值。
除了部分医生或医疗机构不愿共享数据外，部分数据所有者也不愿自己的数据共享，除了对数据安全的担心之外，还有对个人隐私方面的顾虑。
随着远程医疗技术的进步和可穿戴设备的普及，健康相关数据的收集打破了时间和空间的限制，医患面对面不再是诊疗的必须条件，患者在医生眼里就成为一个由数据构建出的数字。
检查数据的精准化可能会造成医生的关注点由患者本身变成了一堆数据，一定程度上忽视了患者的心理感受，沟通不充分，增加了发生医患矛盾的可能性。同时，大数据分析和互联网搜索结果容易误导患者，一旦与医生的意见不一致，且患者感觉自己没有受到重视，医患之间的信任关系面临破裂危机。
近年来，我国出台了不少关于医疗数据、数据安全的相关条例，如《数据安全管理条例》、《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》以及将在9月1日正式施行的《数据安全法》，无不体现国家对数据安全的重视。
虽然现在已经有了部分相关法律法规的出台，但是还没有形成完整的医疗健康数据保障体系，我国应尽快推进相关立法工作，从法律层面建立健康隐私数据保障体系，才能从根本上消除患者对隐私泄露的担忧。
2020年，国家卫健委发布《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》，鼓励医疗卫生机构在确保安全的前提下，探索区块链技术在医疗联合体、个人健康档案、电子处方、药品管理、医疗保险、智慧医院管理、疫苗管理、基因测序等方面的应用。
区块链作为一种分布式架构，账本上记录的信息具有真实、公开可验证、不可篡改等特点，为隐私保护和数据共享提供了新的方法。
例如喜马大健康，结合区块链技术、大数据技术在完成数据确权的同时，充分保证数据安全。用户医疗健康数据在经过可信设备收集、脱敏、加密上传、对其数据进行可信数据存证等步骤，完成上链。系统对上链的数据返回时间戳证明以及可信数据哈希证明。只有在通过用户授权后，其他人如医生、医疗机构等方能查看或者使用，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。
传统知情同意模式存在费时费力、实施困难等弊端。这一问题喜马大健康给出的解决方案是，让用户有选择地分享其匿名个人健康数据，让用户自愿提供部分健康数据用于医学研究，并通过数字积分的形式以鼓励上传数据的行为和共享。
这一方法不仅保障了用户对数据使用的知情权，还鼓励用户将数据进行分享，打破数据孤岛，并且使用户在分享数据后还能得到相应的回报，使数据价值回归个人。
随着经济社会发展和人们生活水平的提高，健康方面的需求将大大增加，这为健康产业升级构造创造了良好的生态条件，而喜马大健康通过将区块链与大数据相结合的模式，将将有望为当前医疗产业中存在的诸多痛点需求提供可行的解决方案，助力实现产业升级，为我国医疗健康行业的发展添砖加瓦。返回搜狐，查看更多
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