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为期三天的2023世界人工智能大会已经在上海闭幕 ，共有32个重大产业项目签约，总额达288亿元
为期三天的2023世界人工智能大会已经在上海闭幕 ，共有32个重大产业项目签约，总额达288亿元。在今年的世界人工智能大会上，大模型成为外界关注的焦点，国内外总计30余款大模型集体亮相。
目前能火的冷知识素材，华为、百度、阿里、京东、字节跳动、商汤等巨头相继入场“参战”。不过，有分析认为，大模型在井喷式爆发之后，但最终能留存下来的通用大模型只会有2-3家。
此前太空生活科普小知识，在5月底举行的中关村论坛上，有专家披露，据其统计到当时为止，中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。如今，随着世界人工智能大会上批量发布的一批大模型，百模大战也已经正式打响。
7月7日，百度、华为、阿里巴巴等企业被工信部中国电子技术标准化研究院授予“国家人工智能标准化总体组大模型专题组”组长单位，正在积极推动大模型国家标准体系建设，助力中国大模型产业发展。
近期发布的大模型新品包括：阿里巴巴的绘画大模型“通义万相”、中国电信的类ChatGPT产品“TeleChat大模型”商汤科技联合香港中文大学和清华大学等推出的“书生通用大模型体系”、第四范式专注企业软件领域的“式说”大模型。
作为国内首个发布大模型的互联网大厂，百度在人工智能大会上公布了“文心一言”最新进展。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰称，文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升，实现了基础模型升级100个古代冷知识、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等，模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。
7月7日下午，华为开发者大会2023（Cloud）在东莞揭开帷幕。华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0，将围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。
阿里云在7月7日的2023 世界人工智能大会上宣布了推出通义大模型家族新成员“通义万相”的消息太空生活科普小知识，瞄准文字生成图像赛道。此前，阿里云在今年4月发布了AI大模型通义千问,并宣布通义千问将接入阿里巴巴所有产品,进行全面升级改造。6月1日，阿里云对外推出了面向AI音视频赛道的“通义听悟”。
金山办公最近也发布了他们基于大模型的AI办公产品“WPS AI”，可以润色文章，自动制作表格和PPT。用户可以让AI把一篇提纲制作成PPT，并能随意更换PPT风格。
京东将在7月13日发布的千亿级“言犀大模型”，中国移动将于近期发布“九天”1+N大模型，医渡科技称正在研发医疗大模型，并将于近期针对部分目标场景推出小范围邀请测试。奇安信集团董事长齐向东表示，正在研发安全行业大模型，面向政府和企业客户；10月24日，科大讯飞将发布通用大模型太空生活科普小知识，全面对标ChatGPT。
字节跳动4月18日发布大模型训练云平台，包括自研DPU等系列云产品，推出新版机器学习平台，支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络冷知识书籍推荐，弹性计算可节省70%算力成本冷知识书籍推荐，主要为大模型公司提供算力支撑等服务
腾讯云4月14日正式发布新一代高性能计算集群，算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T，是目前国内性能最强的大模型计算集群。
大模型的“烧钱”已成为业内共识。此前，华为云人工智能领域首席科学家田奇曾在公开演讲中表示，大模型可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中，其资本门槛高，大模型开发和训练一次1200万美元。
昆仑万维此前也在公告中表示，大模型市场已经进入10家左右中大型公司，打3-5年持久战的格局，要做好这件事情，需要长期储备至少10亿美金以上的资金。
根据澎湃新闻报道100个古代冷知识，网易伏羲预训练及生成式人工智能平台负责人赵增介绍，目前企业入局大模型主要分为两种范式：第一种是着力于通用能力的基础大模型，这也是成本最高、最为昂贵的大模型。另一种则是基于基础大模型的行业垂直大模型，以大部分创业公司为例。
基础大模型以国外的OpenAI，国内的阿里、百度等为例，据浙商证券分析师陈杭此前发布报告，一片英伟达GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元，“对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100太空生活科普小知识，一次模型训练成本超过1200万美元。”行业垂直大模型则以腾讯和大部分创业公司为例。
腾讯高级执行副总裁汤道生表示，基础通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。基于行业大模型构建自己的专属模型，虽然参数比通用大模型少，但是训练和推理的成本更低，优化也更容易，可能是性价比更高的选择。
根据第一财经报道，此次2023世界人工智能大会 ，共有32个重大产业项目签约，总额达288亿元能火的冷知识素材。
在大会的“大模型时代的通用人工智能产业发展机遇以及风险”论坛上，上海市徐汇区委、副区长俞林伟宣布了《徐汇区关于支持生成式人工智能发展的若干措施》，推出了大模型产业扶持新政。此外，人工智能产业政策正在各地密集出台，包括北京、上海、深圳等第一梯队，杭州、南京、苏州、成都等第二梯队都在布局。
启明创投发布的《生成式AI》报告显示太空生活科普小知识，第一梯队城市均围绕算力、数据、产业上下游生态加以布局，成为跨区域协作的中心。第二梯队城市也紧随其后，成都是首个在这波AI大模型浪潮中公布政策的西部地区城市，计划到2025 年，全市人工智能产业产值突破 1500 亿元；南京则提出到2025 年，全市人工智能核心产业收入超过500 亿元。
根据第一财经报道，在WAIC期间，围绕大模型，算力、算法、数据、芯片等基础设施也成了讨论重点。此外，目前大模型都处于几何级的迭代进化中，在未来要如何和行业、场景结合，打通最后一公里，也成为众多嘉宾谈及的关键。
经济观察报援引腾讯高级执行副总裁汤道生观点表示能火的冷知识素材，通用大模型一般基于公开信息来训练，在许多专业知识和行业数据积累不足。在策略上，通用大模型有点像“把大海煮沸”，不够聚焦100个古代冷知识，可以解决80%的问题，但未必能够满足企业某个场景的具体需求。
徐立也提到，大模型的幻觉性问题仍很严重，是需要解决的问题。幻觉性问题是自然语言处理领域中的基础问题之一，指文本生成模型的生成结果中含有与输入事实上冲突的内容。这些问题造成了大模型“一本正经的胡说八道”现象。
除此之外，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤提到，当下大模型仍有自己的局限性。比如ChatGPT会有时效性问题，你问它它是什么时候发布的，它不知道，因为它使用的是2021年9月前的数据。另外，大模型还有效率低、涉嫌侵犯隐私和知识产权保护问题等，这些问题都将影响大模型的商用。张亚勤认为，大模型效率至少还要提高10倍，才有大规模商用的可能性。
据证券时报报道，本届论坛期间，启明创投和未尽研究共同发布了《生成式AI》报告。报告提到，2023年把大模型推向了一个高峰，以GPT-4发布为标志，生成式人工智能朝着通用人工智能的方向，进入了创新应用的阶段。
DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为，大模型会迎来井喷式爆发，但最终能留存下来的通用大模型只会有2-3家，“通用大模型能留存下来的最多只有三家。但会有很多专业的模型应用于医药、办公等不同的行业场景，未来我们会有不同的AI助理、AI医生、AI家教等角色。”
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