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周四，DeepMind在博客上别离用英语和日语形貌了与东京慈恵会医科大学从属医院的5年协作干系
周四，DeepMind在博客上别离用英语和日语形貌了与东京慈恵会医科大学从属医院的5年协作干系。客岁11月中国妇产科学杂志，DeepMind颁布发表与伦敦帝国理工学院癌症研讨中间成立协作干系，该项协作使DeepMind得到了7,500名女性的乳房X线照片。
DeepMind暗示，经由过程使用来自差别国度协作同伴的数据环球血汗管疾病近况，该当有助于最大水平地低落偏向对算法的影响。当利用不具有代表性的数据锻炼野生智能算法时，能够会发生偏向， DeepMind暗示，这个成绩不容不放在眼里。
英国癌症研讨中间主任Ara Darzi传授在一份声明中暗示：“东京慈恵会医科大学从属医院的到场，有助于我们进一步开展该手艺中国妇产科学杂志，终极能够会改动每一年纪百万乳腺癌患者的照顾护士和医治中国妇产科学杂志。”（Vicky）
网易科技讯10月4日动静，据福布斯报导，DeepMind从日本东京慈恵会医科大学从属医院（Jikei University Hospital）得到了2007年-2018年间约3万名女性患者的乳房x线照片。
DeepMind 是谷歌旗下的一家野生智能尝试室，于2014年以4亿英镑（约5.19亿美圆）的价钱被谷歌收买。该尝试室期望可以锻炼一个算法，能够比现有的挑选手艺更有用地辨认这些x线照片上的乳腺癌晚期迹象。
DeepMind安康部分的临床卖力人Dominc King在博客中写道:“在身材安康方面，某些群体之间的遗传和生物差别是很遍及的，这能够会对患者照顾护士发生宏大影响。比方环球血汗管疾病近况，在乳房x光查抄中环球血汗管疾病近况，差别种族的女性乳房密度能够存在相称大的差别。因而，假如我们的手艺没有反应这些差别，那末锻炼出的野生智能体系就会存在偏向，能够会招致乳腺癌被毛病辨认，以至漏诊。”
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