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2017年全球疾病负担（GBD）研究系统分析：1990 - 2017年在中国的死亡率、发病率和危险因素：总结 公共卫生是中国政府的当务之急
2017年全球疾病负担（GBD）研究系统分析：1990 - 2017年在中国的死亡率、发病率和危险因素：总结
公共卫生是中国政府的当务之急。 基于循证的省级卫生决策在全球人口的五分之一的中国是至关重要的。 这种分析使用数据从全球疾病负担项目的伤害和危险因素研究(GBD) 2017可帮助中国省级健康决策和监测的报告。
我们使用GBD 2017的方法来分析中国34个省级行政单位从1990年到2017年的健康模式。 我们估计全因和特因的死亡率，生命损失年(YLLs)，丧失寿命年(YLDs)、伤残调整生命年(DALYs)，总暴露值(SEVs)，和归因危险度。 我们将观察到的结果与基于社会人口指数(SDI)的预期值相比较。
各省每10万人的DALYs肝癌的人数高于预期，观测的预期是2.04%到6.88%。 各省在2017年每10万人达到全因年龄标准化的DALYs的人数都低于预期，以及疾病排前20名的阿尔茨海默病、头痛疾病、和腰痛导致缺血性心脏病低于预期。 国家总体水平的年龄标准化的SEVs最大的百分比变动是在包括高体重指数(185%, 在113.1~247.7%之间)，其次是环境颗粒物污染(88.5%、在66.4~116.4%之间)十大主要危险因素中。
中国在减少许多疾病和残疾的负担中已经取得了实质性的进展。 针对慢性疾病策略，尤其是对于老年人，应该优先考虑扩大中国的医疗保健系统。
在过去的四十年里，中国已经从人口高速增长和流行病中向一个经济繁荣已经使数百万人摆脱贫困的国家中过渡。 以预期寿命，儿童死亡率中国前十种疾病、疾病概要、和风险因素来衡量的，整体人口的健康根本转换已经发生和正在持续。
然而，很少的研究被系统地记录了这些转换。可帮助人口健康专业人士和政策制定者了解中国国家和地区卫生水平，这些信息是至关重要的。
健康中国2030计划是国家人口健康政策信号，制定了国内人口健康经济发展和改革的终极目标。 两个目标是提高长寿和健康预期寿命和提高疾病预防。其他目标包括婴儿死亡率的改善、环境(如空气质量),卫生服务和保险(如慢性疾病死亡率),生活方式(如定期锻炼),和健康产业。 卫生医疗的公平也是一个重点疾病编码对照表，但医疗问题和获得卫生保健的提供和服务仍在中国内地省份之间的存在差异。全国和省级人口健康水平指标的仔细检查将是以证据为基础的政策发展实现健康的中国2030年目标的至关重要。
中国省级的240项死亡原因的详细分析在全球疾病负担中的伤害和危险因素研究(GBD) 2013已经完成。 中国的数据主要来自于疾病监测系统，孕产妇和儿童监测系统，中国疾病控制和预防中心的死因报告系统(由省级社区卫生工作者和医院)，癌症登记，和香港和澳门的报告。 然而,关于死亡、残疾和风险现有的数据并没有随着时间的推移持续分析。 在这项研究中,我们为GBD 2017提供了一套升级版的方法来分析系统中国的疾病负担。
这是第一个全面的地方性的健康评估包括数据对死亡率、发病率,结合健康损失和风险。 主要改进了自2013年中国人口健康的地方性的分析GBD方法。 这些包括额外的死亡和残疾原因,更崩溃的年龄组,大大扩大了数据源,数据质量评价的发展,评估模型的改进,社会人口指数的发展,风险因素的考虑，和一个完全的更新时间预期系列,及其他改进。
地方性的健康模式的分析,包括死亡,残疾,和风险,在省级政府计划提供重要的信息。 我们的研究识别领域疾病负担正在成功地减少了。 它也揭示了不同省份之间的健康结果能够指导干预,尤其是西部农村地区健康结果通常比其他地区的差。 在老年人的慢性疾病中需要增加关注的健康因素包括高血压、饮食、非传染性疾病、吸烟和暴露于空气污染。 卫生政策影响着世界上最多的人口的中国，放大以证据为基础的重要性,用健康数据来驱动决策。
在亚洲,非洲,和更多国家中国将转变成一个更活跃的改善健康参与者。 于2013年中国宣布一路一带计划，经济发展计划将在亚洲,非洲和欧洲65个国家中通过促进贸易、基础设施、商业关系,包括大量健康组成部分。北京公报,卫生部长和来自国际组织的代表,包括世卫组织和全球基金抗击艾滋病、结核病和疟疾已签署了制定相关国家的主要人口健康优先的一路一带计划。死亡率、残疾和相关危险因素的内部一致性和可比性评估对中国及其伙伴国家倡议的成功将是最重要的。 随着中国从受援国转变到一个援助国,其经验改善人口健康和解决重要的健康问题可以帮助塑造其双边和多边卫生援助政策。
这种分析的全球疾病负担,伤害,和风险因素的研究(GBD) 2017是中国疾病控制与预防中心和健康指标和评估研究所(GBD协调中心),以及中国政府的其他机构,包括卫生统计和信息中心国家健康委员会,全国妇幼卫生监测、办公室和国家癌症防治办公室和个人全球学术机构的研究人员之间长期密切合作的结果。 通过这样的合作,我们可以集合单独来源卫生信息和通过GBD协作开发分析信息的方法来进行分析研究。 我们在这里介绍从1990年到2017年国家和省级的死亡率、死因,发病率和危险因素结果。
我们使用一套疾病负担估计方法用于GBD 2017中国省级人口的健康状况评估。 详细描述的GBD 2017方法。生成指标在评价疾病负担在中国包括全因死亡率; 死因别死亡率和寿命损失年282项死因; 丧失寿命年(YLLs)354项疾病和受伤和3484个后遗症; 失能调整寿命(DALYs)包括健康损失359种疾病和伤害; 由于死亡,YLLs, DALYs,和总结曝露值(SEVs)84的集群风险因素。 指标进行分析与Socio-demographic指数(SDI),基于生育能力的综合指标,人均收入,多年的教育。 与每个估计不确定性是报道和传播整个GBD建模过程。
确保透明度和可复制性,我们的研究遵循指南准确、透明的健康评估报告(收集),17和所有数据源(除保护数据使用协议),代码和结果公开在线。 包含和排除标准的全面解释和限制之前描述的其他地方。18
所有相关的疾病负担指标估计分别为两性和标准在2017年GBD所有年龄组。 我们的估计过程涵盖了从1950年到2017年人口统计指标,从1990年到2017年,所有其他的疾病负担指标死亡率,发病率和相关危险因素。 该分析包括34个省级行政单位在中国(新疆生产建设兵团除外)。 这些省级单位由23个省,5个自治区,4个直辖市,和两个特别行政区但都称为省在整篇文章中。 自1950年以来,因为省级行政改变(例如,创建1997年重庆),我们使用经验数据来源,包括人口普查和疾病监测系统,单独的数据来匹配当前省边界。 估计提供了以下年龄组:早期新生儿(6天); 晚期新生儿(7-27天); postneonatal(28 - 365天); 与儿童和(1 - 4岁和所有随后的5年组5 - 9到90 - 94年,和≥95年)。 在本文中,讨论集中在中国省级疾病负担和两个非典型肺炎
全因死亡率,确保一致性我们扩展每个省级估计32个省份在中国分别匹配估计中国作为一个整体的全因死亡率。 香港和澳门特别行政区并不包括在这个扩展的过程,因为死亡率和人口数据收集过程是独立于内地。 全因死亡率的数据主要来自我国的疾病监测系统; 人口普查; 调查(包括年度调查次人口普查人口变化和调查),为五岁以下儿童提供数据,成年人,和年龄的死亡率模式; 孕产妇和儿童健康监测系统和一千分之一人口生育率抽样调查,提供五岁以下儿童的数据。 标准GBD数据处理程序和分析模型应用于生成全因死亡率估计。 这些方法的详细描述中可以找到以前的GBD出版物。10, 11, 18
死因别死亡率估计与GBD主要死因整体造型工具,CODEm传染病有哪些图片。11与全因死亡率不同,我们只估计死因别死亡率在省一级。 数据死因的省份主要是来自监测系统,包括孕产妇和儿童的疾病监测系统和监测系统,以及调查,中国癌症登记处,中国疾病控制和预防中心死因报告制度。 死因疾病监测中的数据点系统是理解的丰富来源死亡率水平和趋势从1990年代初开始在中国。 自1978年以来,这个国家系统包括605个监测323·800万人口了。
自2003年非典疫情,中国已经建立一个国家电子死因报告系统。 在过去的15年里,特别是自2008年以来,报道和记录的完整性有大幅提升。 2016年,该系统覆盖全国80%以上的人死亡。 鉴于异构性质的流行病学资料跨省份和城市和农村地区之间,以及完整性报告的死亡在医院不同,我们分层2852个县在中国城市和农村的地位,在中国2010年的人口普查中定义(附录)。 然后我们再加权报道住院和心脏死亡在县疾病监测分通过死亡的分数报告由系统与城市或省份农村地位。 省级死因别死亡率产生这些估计结合stratum-level死亡率加权的大小、年龄和性别的人口每年在每个层。 死亡原因为香港和澳门是基于医学认证数据向世卫组织报告。 所有死因数据编码的映射了中国国际疾病分类第九和第十版GBD原因的层次结构。 以确保一致性估计,各种原因的死亡率估计比例与全因死亡率估计与GBD CoDCorrect过程。
为了确保关键人口指标的估计,如人口和生育能力,是疾病负担的内部一致的估计,我们估计这些因素在国家和地区层面。 10-54岁妇女生育年龄在5年年龄组被详细的方法估计从1950年到2017年穆雷和同事。12输入数据在生育年龄从人口普查,人口变化的年度调查,在生育和调查,包括一千分之一人口生育率抽样调查。 确保内部一致性,我们估计32个不同年龄组生育率的内地省份估计不同年龄组生育率的一个单位。
我们估计人口规模为中国所有34个省和一个单位。 因为我们无法解析边界变化的影响在一些省份1953年的人口普查,我们只包括从1964年人口普查,1982,1990,2000,2010。 估计人群中,我们使用一个贝叶斯层次模型由威尔顿和他的同事开发的19, 20., 21和提高了莫里和他的同事们。12这种方法使用的关键年龄估计死亡率和生育率,以确保最大的内部一致性。
患病率和发病率的非致命的结果主要是与贝叶斯估计DisMod-MR 2.1多元回归方法。13简单地说,这个荟萃分析工具使用一个区划的模型结构与合成一系列微分方程稀疏和异构的流行病学数据。14非致命的结果数据主要来自发表研究,全国调查,癌症登记处,中国疾病控制和预防中心的死因报告系统,和医院住院病人数据。 戴利夫妇代表相结合的健康损失从致命的和非致命的结果。 他们估计,按照和10的总和。14, 22
曝光,由于死亡率,84年由于DALYs估计风险因素归类为行为,环境和职业,或代谢。 简单地说,数据相对风险和风险主要来源于在46 000经验数据点从随机对照试验和队列中提取和池队列研究。 统计模型被用来池经验数据和调整偏差而占协变量的影响有关。 的反事实的场景理论最小风险级别,我们估计由于负担的基础上估计每个风险敞口。 最后,我们计算一个总结暴露值(股票)为每个风险在我们的分析中,通过省时间。 每个股票范围从0到100%的人口比例,表明暴露在最大可能的特定的风险水平。15
SDI是综合衡量新总生育率比25年,年轻女性年人口的受教育程度比15年,和lag-distributed人均收入。12每个因素是按比例缩小的从0到1,三个值生成一个最终的几何平均指数得分为0 - 1。 2017年中国全国SDI 0·71,省一级0·47-0·86。12
生成基于SDI的期望值,我们使用高斯回归来估计每个年龄的SDI和健康指标之间的关系,性,,省。 然后我们将观测值与预期值。
研究的资助者没有参与研究设计、数据收集、数据分析、数据解释,或写报告的。 相应的作者有完全访问所有数据研究中,负责决定提交出版。
死亡率、按照和百分比的变化从1990年到2017年的25 2017年在中国主要死因所示表1。 中风、缺血性心脏病、肺癌、慢性阻塞性肺疾病,肝癌是按照2017年的五个主要原因。 中风成了头等主要原因,按照2017年,尽管从1990年的年龄标准化死亡率下降33·5%(95%不确定性区间(UI) 30·1-38·7)。 相比之下,年龄标准化的缺血性心脏病的死亡率增加了20·6% (10·1-27·5)中国前十种疾病。 慢性阻塞性肺疾病、年龄标准化死亡率下降了68·6%(62 * 0 - 70 * 9)从1990年到2017年,但它仍是第四年的主要原因。 按照和年龄标准化死亡率的增加被认为肺癌(12·6%,1·9-20·7和28·2%,16·5-36·8,分别),导致排名的变化从1990年的13日第三个2017年。 年龄标准化死亡率从1990年到2017年下降了50%以上7在美国排名前25位的原因:慢性阻塞性肺疾病、新生儿疾病、下呼吸道感染、自残,肝硬化和其他慢性肝脏疾病,先天性出生缺陷,和溺水。 年龄标准化死亡率的增加被认为七的原因。 其中,缺血性心脏病,肺癌,胰腺癌增加了超过20%,是唯一显著增加的三个原因。 所有其他原因减少了不到50%。
残疾的25个主要原因,排名的数量计,2017年所示图1。 18原因,残疾的数量从1990增加到2017。 中风和缺血性心脏病的主要原因是全龄DALYs, 2017年,1990年替换下呼吸道感染和新生儿疾病。 每100 000人口的绝对数量和利率为全龄DALYs大幅增加中风和缺血性心脏病在1990年和2017年之间(DALY计数增加了46·8%,UI 38·9—53·95%和125·3%、109·138年4 - 5,分别),但年龄标准化的中风减少了33·1%(29·8-37·4)在这一时期。 高收缩压占2·5400万人死亡(95% UI 2·26 million-2·8200万)2017年,95·7%的这些死亡(95·6 - 96·4)由于心血管疾病。 的每100人000人达到DALYs的人数是年龄标准化的慢性阻塞性肺疾病降低了66·4% (95% UI 61 * 2 - 68 * 4)在1990年至2017年之间,并增加了13·1%(2·3-21·2)肺癌。 下呼吸道感染拒绝从全龄残疾的主要原因在2017年到1990年的25主要原因。 这种变化是指示性的下降从传染性残疾,孕产妇、新生儿和营养条件作为一个整体。 年龄标准化的戴利利率受伤也拒绝在此期间,最大的减少在溺水(71·3%疾病编码对照表、95% UI 69 * 1 - 73 * 3)和自残(71·8%、64·7 - 74 * 3),导致他们不属于排名前25位的原因。 相比之下,瀑布增加排名在2017年从1990年的27日17日。 年龄标准化的残疾每100 000人口从1990年到2017年下降了17 21非传染性的原因,与慢性阻塞性肺疾病、先天性缺陷,肝硬化,和胃癌显示最大的下降。
死亡的数字和百分比达到DALYs的领先水平3的风险因素,在2017年排名值,所示图2中国前十种疾病。 高收缩压、吸烟、饮食钠含量高,颗粒物污染的四大风险因素都在2017年的死亡人数和比例的残疾。 高收缩压占2·5400万(95% UI 2·2600万2·8200万)死亡人数为2017,其中95·7%(95·6 - 96·4)是由于心血管疾病。 饮酒是第十个主要原因死亡的人数中国前十种疾病。 每个八后风险占超过5%的2017年残疾:吸烟、高收缩压、饮食钠含量高,颗粒物污染,高体重指数、空腹血糖高,饮酒,饮食低全谷物。
当省级年龄标准化的按照与全国平均水平相比排名前20位的原因,北京和澳门是唯一两个省所有排名前20位的原因(与显著降低值图3)。 在上海,年龄标准化的按照明显低于全国排名前20位的原因除了对结肠和直肠癌症和先天出生缺陷,显著提高。 在香港,除了明显降低结肠癌和直肠癌,显著提高,自残,从全国平均水平没有显著差异。
在所有省份,观察到的比例预计年龄标准化的每100人000人达到DALYs的人数是全因低于预期基于SDI (图4)传染病有哪些图片。 12个省有一个观察年龄标准化的每100人000人达到DALYs的人数是全因至少30%低于预期。 这些省份的社会和经济发展水平不同(附录)。 因此,尽管低于预期值是不足为奇的16个省份和中SDI值高和良好的公共卫生干预项目,如浙江、值得注意的是,剩下的18个省,经济发展水平较低的,比如宁夏,也实现了这些结果。 年龄标准化的残疾对缺血性心脏病,阿尔茨海默病,头痛疾病,和下腰痛是低于预期2017年在各省(图4)。 所有省份都高于预期年龄标准化的残疾为肝癌,期望数目比例从2·04到6·88。 下呼吸道感染、先天性出生缺陷,糖尿病,和新生儿疾病,几乎所有省份有年龄标准化的DALYs低于预期。
图4比观察到每100人000人达到DALYs的人数是预期年龄标准化的前20名的的原因在中国,2017年省
百分比变化的年龄标准化的股票的十大风险因素从1990年到2017年,中国最大的高体重指数和环境颗粒物污染(附录)。 年龄标准化的股票高体重指数、环境颗粒物污染,使用酒精,高血压,和高LDL胆固醇增加内地省份,高体重指数增加185%的最UI 113 * 1 - 247 * 7(95%),其次是环境颗粒物污染(88·5%、66·4 - 116·4)。 相反,年龄标准化的股票低水果消费减少在所有34个省时间。 高空腹血浆葡萄糖增加在所有省份海南除外。 我们发现大量的省份之间的异质性改变股票的风险。 的年龄标准化的股票高钠摄入增加34个省的16个。
2017年,吸烟是残疾的主要风险因素在中国整体在21个省,第二次或第三次在所有剩余省(附录)。 高收缩压和饮食钠含量高是第二个和第三个主要风险DALYs在国家层面。 吸烟,高血压,和饮食钠含量高是残疾的三大危险因素在所有省份在中国除了七,在饮食钠含量高排名第四和第六位。 值得注意的是,高收缩压或吸烟是第一个或第二个残疾的主要风险因素在所有省份新疆除外。 饮食低蔬菜排名低得多在北京、上海中国前十种疾病、广东、江苏传染病有哪些图片、浙江、福建比其他省份。
在此期间的1990年到2017年,健康状况经历了戏剧性的变化在中国的省份。 按照的利率,10,DALYs由于传染性,孕产妇、新生儿、和营养条件很大程度上减少在研究期间,而非传染性疾病造成的普遍增加。 国家的疾病负担,因此,将大大,有传染性,孕产妇、新生儿和营养条件占残疾的比例要小得多比1990年2017年。 接触到一些危险因素正在增加,尤其是空腹血糖高,收缩压高,高体重指数,在许多省、环境颗粒物污染。
与其他地方相比处于相似发展水平作为衡量SDI,中国已经异常高水平的中风,慢性阻塞性肺疾病,肺癌,肝癌,颈部疼痛,和胃癌。 疾病负担的两大主要原因全龄DALYs中风和缺血性心脏病,看到大幅增加在数字和原油的全龄DALYs,从1990年到2017年,尽管年龄标准化的残疾对中风有明显降低在同一时期。 在省一级的疾病负担这两个障碍给出实质性的异质性。 葵花籽油率较高的省份由于中风和缺血性心脏病是那些贫穷的经济表现,除了山东。 进一步调查使用相关的风险因素分析在我们的研究中对这两种疾病所必需的政策制定者在国家和省级层面制定有针对性的干预计划,减轻相关的负担。
传染性的减少负担,孕产妇、新生儿和营养条件发生与孕产妇死亡率迅速下降和五岁以下儿童的死亡率。23, 24快速和持续的经济增长和提高教育水平可能导致了这些变化。25, 26观察到的负担表明中国已经比预期更多的成功基于SDI在减轻这些健康负担。 中国采取了一系列国家项目目标干预传染性,孕产妇、新生儿、和营养条件,4, 27尤其是妇女和儿童。 最雄心勃勃的在这样的项目之一是降低孕产妇死亡率和消除新生儿破伤风项目,旨在提高产科护理质量系统在中国的每一个县。 孕产妇死亡率下降了98·6%的县在中国自2000年推出该计划。28这些因素构成了可信的解释比预期进展。
每100人000人达到DALYs的人数是年龄标准化的也在许多省份数迅速减少非传染性疾病和伤害,尤其是自残,胃癌,食道癌,慢性阻塞性肺疾病疾病编码对照表。 率自1990年以来持续下降,尤其是年轻女性。 这一趋势在一定程度上解释了城市化和发展伴随着改善妇女和年轻人的机会。29, 30.减少某些癌症与增加其他强化了异构癌症负担和为特定的需要,有针对性的方法根据省和癌症预防和控制癌症类型。 例如,残疾对于肝癌在各省高于预期,而预期的最大相对差异观察跨省是肺癌的比率。 降低疾病负担从慢性阻塞性肺疾病与先前的发现是一致的,它将下降主要归因于获得卫生保健的改善,诊断和治疗。3.死亡率下降不同跨省、高亮显示剩余的健康差异和需要继续实施干预措施改善保健和减少相关的风险敞口,如烟草和污染疾病编码对照表。
过渡的一个重要方面在中国是人口的平均年龄上升,推动了一个快速下降的生育率从1970年代和死亡率下降率。12随着人口的平均年龄上升,与年龄有关的症状,如肌肉骨骼疾病,提高卫生系统的重要性。 肌肉骨骼失调可以导致重要的限制一般活动和工作并介绍相当大的经济和医疗负担个人,家庭,和政府。 然而,这些障碍从公共卫生政策制定者几乎没有得到关注。 此外,劳动年龄人口的增长部分花大部分的时间在办公环境中,导致增加患病率低背部和颈部疼痛,这表明需要相关的政策来防止职业危害。31
高收缩压和吸烟是主要的风险因素。 政府政策,比如健康中国2020年和2030年,已经到位,在一定程度上促进减少风险,鼓励健康的生活方式。5健康中国2030年是中国中央政府发行的国家卫生政策,旨在采用最相关的卫生政策或策略来改善整体健康的中国人口在2016年到2030年之间。5我们发现了一些进展缓慢减少烟草消费,但是,令人惊讶的是,在降低收缩压没有进展,这增加了自1990年以来,尽管减少膳食钠在16个省份。 鉴于收缩压升高的巨大的负担和烟草消费的政策来解决这两个风险因素需要加强。
许多与饮食有关的风险从1990增加到2017,特别是高体重指数。 改变生活方式,包括增加食用红肉和水平的身体活动减少,可能在中国推动糖尿病的快速上升的利率。32, 33中国政府已经开始应对非传染性疾病带来的挑战,其中许多来自饮食风险。 大范围的控制和预防策略,政策,法规,和计划已经到位,解决这些障碍的发病率上升,包括国家中长期计划预防和治疗慢性疾病(2017 - 2025);34国家的发展示范领域综合预防和控制非传染性疾病;35所有2017 - 2025年的健康生活方式行动协议;36空气污染预防和控制行动计划;37和盐减少计划。38政府还包括高血压和糖尿病管理自2009年以来国家基本公共卫生服务项目。39这些国家政策提供指导如何涉及多个部门和激励社会参与,共同反对非传染性疾病。
环境改革和国家向绿色经济过渡可能最终减少污染引起的癌症和慢性阻塞性肺病。40, 41, 42颗粒物污染是第四个主要风险因素在国家层面上死亡和残疾传染病有哪些图片。 解决空气污染已成为中国政府的当务之急。 国家律师发表了一份国家空气污染预防和控制行动计划在2013年,他们发现十个详细的策略和实施办法,包括所有相关的政府机构。43污染控制目标设定了污染严重的地区,如北京、天津、河北地区,长江三角洲、珠江三角洲和减少特定物质的浓度小于2·5μm直径25%,20%,和15%,分别在5年。 北京尤其需要浓度减少到60μg / m3.每年。 尽管评估行动计划是必要的,我们的研究表明,应该实施更严格的规定来减少空气污染造成的负担。
从肝癌死亡率远远高于预期跨省,但正在下降。44提高乙肝疫苗接种的覆盖率可能进一步导致肝癌的下降。45与1992年相比pre-recombinant疫苗在中国的调查,46乙型肝炎发病率在2006年下降了46%,由2014年的52%。 五岁以下的儿童,在这个时期下降了97%。47中国的乙肝预防计划,针对打断围产期传播,已经非常成功,越来越有效。47疫苗接种乙肝病毒已经包含在所有儿童接种疫苗自1992年以来,但自2005年以来仅仅是免费提供的。48城市、沿海富裕省份和城市在中国东部通常有更好的健康状况要比在西方,尽管卫生负担,导致省份之间的差异很大。 尽管各种风险往往加剧了在城市地区,如污染、疾病传播迅速,和久坐不动的生活方式行为,49这些因素似乎抵消至少部分更好地获得卫生保健和比在农村地区更大的财富。 此外,城市吸引年轻,年龄populations-both永久和民工和过去的国家卫生政策倾向于集中在人口密集的城市地区。 中国西部地区比东部更民族多元化和分散,从而增加的困难提供护理。50, 51值得注意的是,风险与不良的饮食习惯和久坐不动的生活方式并不仅限于城市地区。 为农村提供预防和护理,老年人,和移民人口将是一个重大挑战是中国走向全民健康覆盖。
总的来说,中国及其基于SDI省份表现优于预期的改进。 使用SDI在我们的分析有助于识别领域潜在的卫生政策和干预计划在国家和省在中国帮助提高人口健康水平。 然而,各省之间的显著的健康结果的多样性表明卫生公平仍然是一个挑战。 不同省份保持与其他国家相比。 提高卫生公平一直是政府优先级,和健康的中国2030包括公平和正义是四个核心原则之一。5, 52出发股票只有通过健康模式和趋势可以监控和分析,甚至更细粒度的水平。 中国巨大的经济增长和所说的独特地位,预防和治疗疾病负担如果配备足够的数据来指导投资。 减少不平等,需要有针对性的策略来减少主要危险因素和疾病在每个省和需要进一步更详细的分析。
我们的结果为量身定做提供重要证据,province-specific政策发展和干预措施。 这些研究结果出发,政府可以利用识别主要的健康问题和促进优先级设置。 虽然它不是本研究的客观调查异质性疾病负担及其背后的司机provincead级别的趋势在中国在过去的三十年中,我们的研究结果有助于评估的有效性不同国家和省级公共卫生政策和干预规划在同一时期。
本研究受所有GBD研究的局限性。10, 11, 12, 13, 14, 15, 16首先,全因死亡率的估计在中国,我们使用死亡分布的方法来评估的疾病监测系统的完整性,但这些方法有广泛的不确定性。 第二,尽管不确定性传播在每一步的分析过程中,一些不确定性可能还没有完全在我们的研究中。 第三,尽管我们有强有力的证据在致命的结果,我们有更少的信息非致命的结果。 第四,合并症调整我们的研究假设独立分布的共病情况,但他们不同的原因,年龄,性别,和位置。13第五,当前的DisMod-MR 2.1工具不能捕获一些疾病的群体特性,包括肺癌。 第六,残疾的不确定性可能被低估,因为我们假设独立从10年。 第七,某些疾病的时间趋势可能受到随时间变化的诊断技术中国前十种疾病。 第八,全因死亡率,人口普查数据提供足够的死亡率,生育能力,每个省和人口,但少的疾病监测系统包括县、区在偏远和贫困省份。 从这些省份缺乏更健壮的死因别死亡率数据影响我们估计的精度。 第九,在省一级,我们假设住院和心脏疾病监测中的数据点系统的代表。 我们估计的准确性取决于数据可用性,虽然死亡登记的总体完整性和死因数据被认证的比例都超过60% 2016年在中国,数据稀疏一些地区仍是一个问题。 第十,我们使用酒精产品的生产销售数据估计酒精使用。 饮酒在中国居民1990年主要是自制产品,估计饮酒的变化在1990年和2017年之间可能不准确。
中国已经成功地提高了超过10亿市民的健康,但健康状况继续取决于地理位置。 健康是更好的在工业化程度更高,比农村富裕的东部省份,贫穷的西部省份。 改善疾病负担,尤其是传染性,孕产妇、新生儿、和营养条件和一些非传染性疾病,非常令人鼓舞。 然而,缺血性心脏疾病和其他慢性疾病的负担持续增长,需要增加公共卫生的关注和投资。 主要的环境政策变化的潜在影响还有待观察,但类似的改革所需的饮食和生活方式的行为可能会在中国减少非传染性疾病的主要风险。 疾病负担的水平和趋势在省层面方面有显著的差异。 持续监测和分析卫生趋势可以最大化的有效性在健康和有潜力的投资指导该地区的其他国家和世界循证卫生政策成功的方法。 此外,未来的研究需要在流行病学调查观测到的异质性的司机,在中国人口转变。 严格评估的各种公共卫生规划和干预措施也可以帮助指导适当的政策在中国和其他发展中国家。
MZ、HW CJLM, XL构思研究和提供整体指导。 马、HW硅氮、CJLM和XL准备初稿,完成基于评论从所有其他作家的手稿。 MZ、HW CJLM, XL主要角色制定分析对中国使用全球疾病负担,伤害,和2017年风险因素研究方法。 所有其他作者的分析和回顾了手稿。
这项工作得到了中国国家重点研发项目(2018 yfc1315300)和比尔和梅林达盖茨基金会(OPP1152504)。
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