疾病与因果对照表医学百科全书2024/6/5疾病名称数据库
面临大数据和野生智能的高潮，怎样将这些前沿的观点和手艺在安康医疗范畴真正落地、带来实在的改动，是值得考虑的成绩疾病与因果比较表
面临大数据和野生智能的高潮，怎样将这些前沿的观点和手艺在安康医疗范畴真正落地、带来实在的改动，是值得考虑的成绩疾病与因果比较表。CK-NET已启动了“海燕肾脏+X”方案，努力于将大数据、野生智能、区块链、物联网等前沿手艺与肾脏范畴穿插交融、劣势互补，处理范畴痛点。将来，CK-NET会持续拓展数据滥觞，搭建合适我国国情的、基于临床专科劣势资本的跨学科大数据使用形式，连续为中国的肾脏疾病供给具有代价的根底数据。
颠末前期大范围人群研讨的历练，北京大学第一病院肾外科逐渐成立了较为成熟的肾脏盛行病学研讨团队。在科技部“十二五”和“十三五”科技支持方案撑持下，又在海内领先启动了两个大型前瞻性行列研讨：中国慢性肾脏病患者多中间前瞻性行列（C-STRIDE）和糖尿病肾病发作、开展及预后研讨（INDEED）；并成立了笼盖天下六十余家优良单元的协作收集，极大鞭策了我国肾脏疾病范畴的数据研讨。2014年，王海燕传授提出了在我国建立“肾脏疾病数据同享平台”的设想，经重复推敲后命名为“中国肾脏疾病数据收集”（CK-NET）。
CK-NET的目标是符合国度安康医疗大数据开展计谋，借力国度级数据平台疾病与因果比较表、整合多源肾脏疾病相干数据，与前沿手艺深度交融，为肾脏疾病各个层面的决议计划供给根据、鞭策肾脏疾病的有用防治、为肾脏疾病范畴的深化研讨奠基根底、培育肾脏疾病大数据跨界人材，打造海内抢先、国际一流的专科严重慢病大数据中间医学百科全书。
从2017年开端，CK-NET将连续产出中国肾脏疾病年度科学陈述（ADR）。在中国-天下卫生构造双年协作项目标撑持下，首个ADR在American Journal of Kidney Diseases全文揭晓。跟着数据滥觞进一步拓展、和当局相干部分和北京大学的撑持力度增长，第二部ADR在广度和深度上均有明显提拔，于2019年2月揭晓在国际肾脏病学会的官方杂志Kidney International和Kidney International Supplements疾病与因果比较表医学百科全书。这部陈述包罗CKD和终末期肾脏病两大部门、13个章节；基于4个天下大型数据库，由30位事情委员会成员、历经12个月的编写事情，在50名国表里征询专家的撑持下医学百科全书，阐发了近100万例肾脏疾病患者材料，片面形貌了我国肾脏疾病的特性及承担。该陈述中文版册本也于本年3月在科学出书社的撑持下出书。
CK-NET的开展很大水平上得益于国度计谋性计划和北京大学在安康医疗大数据范畴的规划。北京大学于2016年、2017年和2018年前后建立了北京大学安康医疗大数据研讨中间医学百科全书、北京大学医学部肾脏疾病大数据研讨中间和我国首个安康医疗大数据国度研讨院医学百科全书，为完成安康医疗大数据在临床专科的落地使用供给了强力支持疾病与因果比较表。今朝CK-NET由北京大学肾脏病学系和北京大学安康医疗大数据国度研讨院配合建立、实体化支持相干事情展开医学百科全书。
安康医疗大数据是国度主要的根底性计谋资本，但今朝安康医疗大数据的使用仍面对诸多应战。与其他临床专科比拟，肾脏范畴的人群研讨较少，短少疾病承担相干的主要数据、更缺少天下性的监测系统；并且，海内专科建立不服衡、诊疗异质性较大，我国人群肾脏疾病的晓得率和诊断率不容悲观。传统研讨难以片面探求我国肾脏疾病的特性及疾病谱变革，这就需求借助大数据的理念和手艺，最大限度地操纵已有多源数据，提拔疾病诊疗服从，助力肾脏疾病防控。
在既往十余年人群研讨的根底上，CK-NET的数据资本滥觞普遍、范例多样，而且还在日趋扩展。今朝具有或被受权利用的肾脏相干数据涵盖了超越万万人群的多少大型数据库，包罗国度羁系性数据、大众卫生信息平台数据、医保数据、地区医疗数据中间数据、盛行病学研讨数据等。
自慢性肾脏病（CKD）的观点被提出后，国际上掀起了CKD盛行病学研讨的高潮。我国的相干研讨始于2004年：北京大学第一病院肾外科王海燕传授指导的研讨团队在北京市石景山地域展开了我国首个基于国际公认CKD界说的常人群CKD抱病率查询拜访。以后在科技部“十一五”科技支持方案撑持下，王海燕传授牵头的“中国慢性肾脏病盛行病学查询拜访”成果于2012年在Lancet注销疾病与因果比较表，报导了我国成年人群中CKD的抱病率为10.8%。
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