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固然作者的确以为这些查抄法式能够会带来一些益处，但他们正告任何人不要毫无疑心地承受查抄成果。
没有一款使用比其他使用好很多，虽然有些使用要差很多。在差别的使用法式中，初次诊断的均匀精确率从12%到61%不等。
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“固然利用这些东西来找出是甚么招致了你的病症听起来很诱人，大部合作夫它们最好的状况也只是不牢靠，而最坏的状况可所以伤害的。”作者Michella Hill说。
研讨职员在他们的研讨中利用了在澳大利亚和天下各地盛行的免费病症查抄APP。这些包罗梅奥诊所(Mayo Clinic)和WebMD开辟的使用。此中许多都能够在苹果市肆和Android的Google Play市肆买到，其他的能够在几个医疗中间和病院的网站上买到，包罗约翰霍普金斯大学。
Hill说:“理想状况是，这些网站和使用法式该当被十分慎重地对待，由于它们没有看到全部图景它们不睬解你的病史或其他病症三个字的疾病大全。”
利用互联网来诊断本人的安康成绩，远不如线下看诊有用许多人都大白这个原理。
研讨职员对这些使用法式停止了1000屡次零丁测试，以肯定它们能否挑选了准确的诊断，并停止了600屡次测试，以肯定它们能否请求停止准确的分诊照顾护士。
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统共有27个病症查抄APP被评价其诊断才能。均匀而言，这些使用法式将准确诊断列为第一选项的几率为36%。在看排名前三的选项时，他们的表示更好，精确率为52%。扩大到前十名，精确率仅稍微好一点，为58%。
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这包罗2015年的一项研讨，该研讨发明，均匀在34%的工夫里这些使用法式会起首提醒准确的疾病。
“关于缺少安康常识的人来讲，他们能够会以为他们获得的倡议是准确的医学百科官网进口，大概他们的病情能够其实不严峻。”
此中一些使用法式还包罗一个分诊功用，旨在报告用户他们的病症能否值得医疗存眷，和值得存眷的水平。
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为了测试这些使用法式，作者让它们阅读了48个差别的病人的故事，此中30个用于2015年揭晓的晚期病症查抄研讨。
澳大利亚科学家的一项新研讨测试了20多个所谓的病症查抄APP，发明它们对一个设想的人的疾病的诊断准确率仅略高于三分之一。
但在今朝新冠疫情盛行的布景下，很多人都依靠线上问诊和线上病症自检APP来估量本人能否抱病。过于依靠这些互联网诊断法式能够将带来一系列成绩。
这一研讨成果周一揭晓在《澳大利亚医学杂志》(Medical Journal of Australia)上，与之前的研讨分歧，表白这些使用法式其实不非常精确。
这些故事里的疾病，从危及性命的阑尾炎或心脏病爆发三个字的疾病大全，到需求告急照顾护士的肺炎，到短时间或简单治愈的，如香港脚或唇疱疹。
均匀而言，依靠野生智能算法的使用法式仿佛比没有这些算法的使用法式做得更好，虽然仍不超越50%。
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