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医疗人工智能（AI）正从影像读片走向更多专科领域，不仅可以帮助医生“读懂”心电图，还可以评估帕金森运动功能最难治的精神病排名
医疗人工智能（AI）正从影像读片走向更多专科领域，不仅可以帮助医生“读懂”心电图，还可以评估帕金森运动功能最难治的精神病排名。近日，腾讯作为牵头承担单位，联合中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、深圳市人民医院等多家单位，正式启动2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项”——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目。
项目负责人、腾讯医疗AI实验室主任范伟介绍，腾讯将联合合作伙伴深度探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术（AI+CDSS），开发人工智能问诊、分诊、诊断和治疗的决策支持系统，打造新型医疗云服务模式，覆盖诊前、诊中、诊后的就医全流程的解决方案。
今年9月，来自中国食品药品鉴定研究院的信息显示，目前国内AI医疗器械已有30多个产品在申报上市，眼底彩超和肺结节影像两大领域占比近七成。但医疗AI能干的事显然并不止于此。
随着人口老龄化加剧，帕金森这一脑部疾病越来越受到关注。传统的诊疗模式中，医生只能通过量表的方式来判断病人运动障碍病情的进展，不仅费时耗力，每次评估长达30分钟，而且难以排除主观性。“不同医生给出不同的分数毫不奇怪。”复旦大学附属华山医院神经内科王坚教授介绍，腾讯医疗AI实验室开发的帕金森辅助诊断“黑科技”，不需要病人穿戴设备，仅拍摄一段几分钟的小视频中医百科针灸app，对病人完成的指定动作进行动态分析（仅手部就有21个标记点），即可给出运动状态的量化评估结果。
心血管疾病是人类健康的第一杀手。《中国心血管报告2017》显示，中国已经有2.9亿心血管疾病的患者。心电图发明至今已有110年的历史，作为一种无创低廉的检查方式为大众所熟悉。但是这条弯弯曲曲的线条，在患者来说无疑是天书宠物疾病诊治电子书，即便对于非专科医生和基层医生来说，要正确解读也是难题，更难做到实时反馈。而传统的家庭心电监测则面临误报率高、临床适应性差、指标数据有限性等问题。能否训练AI读懂心电图，对异常心电进行早期诊断，对心肌梗死等恶性心率失常事件准确实时报警？腾讯医疗AI实验室与北京大学人民医院正在联手开发心电图智能分析系统，目前已经在临床测试中“小试牛刀”，未来可应用于心血管疾病从预防到诊断到监测的医疗全流程。
医疗AI的巨大前景，正在吸引众多企业投放更多资源。《2018中国医疗人工智能企业排行榜》上榜的26家企业中最难治的精神病排名，阿里、腾讯、平安好医生等均位列其中中医百科针灸app。
腾讯2017年即推出了首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”，辅助医生筛查食管癌宠物疾病诊治电子书、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，已经与全国100余家三甲医院达成合作，累积辅助医生阅读医学影像超过1亿张宠物疾病诊治电子书，服务超百万患者。而2017底成立的腾讯医疗AI实验室，则致力于探索医疗与AI的深度结合，在基础科研方面深钻自然语言理解最难治的精神病排名、医学知识图谱、深度学习、视频分析、多模态分析等基础技术，并构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床辅助诊断引擎宠物疾病诊治电子书、问诊对话引擎等智能AI引擎。
鲁棒性（即适应性）、易用性和安全性，被认为是评价医疗AI产品的三大标准。目前市场上仍没有基于深度学习的AI医疗产品获批，医疗AI产品如何落地是业界一直关心的问题。
围绕癌症诊疗研发的IBM沃森医生，曾经轰动一时。公开报道数据显示，截至今年11月初，IBM沃森医生已经进入中国80多家医院签约落地中医百科针灸app，785名医生和4万多名患者使用。然而在快速市场化的过程中，IBM沃森医生屡遭质疑。从去年2月被MD安德森肿瘤医院停止合作，到今年5月相继爆出裁员最难治的精神病排名、给出错误诊疗意见等负面新闻，IBM沃森医生风波不断，也给医疗AI的落地带来阴影。
对此，范伟认为，“医疗AI一定是从临床实际需求出发，回到临床帮助医生解决痛点。”对于医疗AI的定位，范伟在媒体沟通会上笑称自己“经常去给医生当”。“AI是工具，过度市场化、未经临床测试就进入临床应用，不从医生角度出发去体会医疗AI，都会让医疗AI走歪。”
与会专家在论坛上也指出，AI企业在开发产品时，应该充分考虑AI+医疗的落地场景宠物疾病诊治电子书、预期用途，建立更加清晰的数据标准、质量控制宠物疾病诊治电子书、验证方法等，避免在申报医疗器械时陷入定位不清的陷阱。
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