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“医疗保健是AI能真正影响人类结果的领域
“医疗保健是AI能真正影响人类结果的领域。”AMD CEO苏姿丰几天前在世界人工智能大会上的话语言犹在耳，谷歌医疗大模型的论文又登上了《Nature》。
这篇论文于7月12日发表，不仅详解了医疗大模型Med-PaLM的进化过程，还介绍谷歌全新的MultiMedQA评估基准。
研究人员表示，当回答医学问题时，微调后的医疗大模型Med-PaLM表现良好，一组临床医生对其回答的评分为92.6%，与现实中临床医生的水平（92.9%）相当。
除了专家评估，研究团队还请一组非领域专家（印度的非医学背景普通人）评估答案。Med-PaLM在80.3%的情况下被认为是有帮助的。另外，Med-PaLM的答案在94.4%的情况下被认为直接回答了用户问题，临床医生的答案在95.9%。
而MultiMedQA涵盖七个医学问答数据集，包括医学考试、医学研究、消费者查询等相关问题和回答，以评测大模型在临床方面的能力。
在AI+医疗领域，谷歌走在前列。其最新的医疗大模型Med-PaLM 2为首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大模型。据华尔街日报报道，自4月份以来，该模型一直在美国梅奥诊所等顶尖私立医院进行测试。
据谷歌在5月份发布的论文，和其他大模型类似，谷歌Med-PaLM 2也存在“幻觉”问题，容易“胡言乱语”，但总体来看，谷歌研究人员认为其表现与实际医生不相上下。
曾参与训练Med-PaLM 2谷歌高级研究主管Greg Corrado表示：“我并不觉得这种技术现在已经达到了我愿意让家人使用的程度，但在医疗领域AI可以带来好处的环节，它能创造10倍的价值。”
这与AMD CEO苏姿丰不谋而合，几天前落幕的世界人工智能大会上，苏姿丰表示，基本上每个层面的科研都受到你所拥有的计算能力的影响，无论是气候研究还是能源研究，所有这些领域的研究都可以在人工智能下得到显著加速，个人对医疗卫生的前景非常期待幼儿健康观察记录表，认为医疗保健是能找出的一个AI能真正影响人类结果的领域，会帮助医生作出更好的诊断，加速疾病预防研究。
谷歌之外，微软、IBM等科技大厂一直在持续关注AI医疗方面的应用落地。在这模型浪潮之前，AI检测心电图、X光片已在一些医院中投入应用健康饮食营养。
大模型则有望为AI医疗插上翅膀。华泰证券便表示，随着基于大模型的生成式AI的出现，AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇健康饮食营养。浙商证券分析师刘雯蜀称幼儿健康观察记录表，AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动。
国内，AI与医疗的融合进程也在加快。5月，在上海市经济信息化委的指导下，国内首个基于算力网络的医疗算法模型Uni-talk发布。产业端，科大讯飞、百度、云从科技、卫宁健康等公司都正积极布局医疗领域的垂直大模型；CRO企业药明康德、美迪西、药石科技、成都先导、皓元医药、泓博医药等公司均对AI制药相关业务有所布局。
华西证券表示，Med-PaLM 2进入实测，医疗大模型应用加速，具备行业Know-How和客户基础，在AI领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势幼儿健康观察记录表，受益标的包括润达医疗、创业慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、数字人等。
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