电力大数据 破解融资难 国网唐山供电公司以信用数据产品服务小微企业
信息来源:互联网 发布时间:2022-07-04
据水利部的消息,受强降雨影响,海河、淮河等流域11条河流发生超警以上洪水,部分中小河流发生超保、超历史洪水。预计未来3天,受冷暖空气及第6号、第7号台风影响,华北、黄淮、华南、江南等本站
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河北新闻网讯(河北日报记者王育民 通讯员桂宝利、赵双双、李建平)3月15日,唐山市企业综合金融服务平台收到了来自国网唐山供电公司提供的上月份各小微企业电力信用综合评价报告,显示着信用评价指标体系对企业贷前、贷中、贷后信用评估结果。“这是金融机构授信审批的重要参考指标,不仅让我们一目了然,更破解了小微企业融资难。”该平台工作人员说。
近年来,国网唐山供电公司加快培育数据服务新产品,不断创新数据增值服务。特别是2020年以来,该公司围绕企业诉求、金融机构需求,充分发挥电力大数据优势,提供信用数据产品,服务唐山市政府“春雨金服”惠企助企行动,打造客户、银行、供电企业三方共赢的能源互联网生态圈。截至3月15日,该公司已累计提供小微企业电力信用综合评价报告22份,助力212家小微企业获得78.93亿元。
据了解,唐山市于2020年2月推出“春雨金服”惠企助企行动,搭建以政府、银行为主导的企业综合金融服务平台,加大金融机构对实体经济的支持力度。由于小微企业信用等级总体不高、固定资产等抵押担保品较少,审批时通过率偏低,金融机构既要快速、精准放贷又要降低金融风险,急需掌握小微企业信用情况作为放贷评价指标。电力大数据可以动态实时、准确客观地反映企业生产、经济运行状况,为金融机构全面评估小微企业信用风险提供决策依据,帮助诚信用电企业更好更快融资。为此,国网唐山供电公司于2020年5月26日与唐山市企业综合金融服务平台相关方签订提供数据产品服务协议,创新利用电力数据为授权的小微企业提供多个维度的电力信用综合评价。
为提高电力大数据的准确性,国网唐山供电公司创建小微企业信用评价指标体系,从企业属性、经营状况、交费行为、信用历史、所在行业用电行为等5个维度设置指标,选取“违法违约用电”“企业电量增长”等8个一级指标和“企业立户时长”“企业电量波动”等16个二级指标,分别设置权重和评价标准,构建客户用电信用评价体系。
随着“春雨金服”惠企助企行动深入开展,金融平台、银行以及企业又有了新需求:金融机构需要跟踪掌握企业贷后的经营动态,有的企业借助实现扩大生产后渴望再次融资,需要重新评估。针对需求,国网唐山供电公司对小微企业信用评价指标体系进行了优化,根据不同客户类型、不同阶段相应调整指标权重设置,形成6个小微企业信用评价模型。
“评价体系中的‘贷中预警’功能,可对成功的212家企业实时监控,并可向用电量持续下滑或出现交电费异动的5家企业红牌警示,提前告知金融机构进行风险跟踪测评和管控。”国网唐山供电公司互联网办公室负责人李钢介绍,评价体系中的“贷后评估”功能量化评估了超过6个月的企业,向4家电量稳定增长且用电信用良好的企业发放“绿卡”,为金融机构追加额度和办理展期提供数据支撑。
据悉,小微企业信用评价体系还可展示企业贷前、贷中、贷后综合得分,按照行业、区域、分值区间度展示企业总体信用情况,具备特定企业信用评分查询、信用预警查询等功能,为金融平台提供贷前反欺诈、贷中交叉验证、贷后监控预警等更加完善精准的数据产品服务,助力更多小微企业高效便捷融资。
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