华为云不走寻常路：AI如何让企业更智能？
“出逃海外，给我和我的家庭带来了莫大痛苦……”前不久，在重庆市荣昌区税务局举办的“以案说纪、以案说法、以案说德、以案说责”警示教育会上，外逃22年的原地税局工作人员蓝长海现身说法。飞人重现
华为云不走寻常路：AI如何让企业更智能？飞人重现
人工智能已经从科幻化的名词走进了人们的日常生活。
7月27日，华为云举办TechWave人工智能专题日，与政企、科研机构和学术界等代表，共同探讨人工智能前沿技术、行业优秀实践，以及如何推动实现普惠AI。比如，深圳机场不仅实现了人脸识别、一证通关，还在智慧机位分配中运用了AI技术。在华为云的支持下，深圳机场基于大数据和AI实现机位资源调优，提高廊桥机位的使用效率，降低旅客乘坐摆渡车的时间，预期可以让机场的靠桥位数量至少提高10个百分点。
从右至左：华为云人工智能领域总裁贾永利，深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏，深圳市公安局交通警察局局长徐炜
在石油、合成纤维、煤焦化行业，华为云的AI助力石油企业在气层识别上花费的时间降低了70%，合成纤维企业的客户需求匹配率提高了28.5%，煤焦化行业利润率提升了16.6%。
为了更好地让AI在各个行业中落地生根，科技企业们各出奇招。在面对不同产业时，华为云EI将人工智能有效融合进不同产业的生产、管理等流程，为企业降本增效，助力产业智能升级。
换言之，人工智能的目的从来都不是替代人，而是优化产品或供应链背后的体系，使得系统更加智能、高效。
自EI诞生以来，华为云已在城市、制造、物流、医疗、能源等超过10个行业的600多个项目,不断智能化，成为行业升级的新引擎；同时，一站式AI开发管理平台ModelArts、HiLens等和沃土计划的持续出现，又能不断帮助开发者，从而构建出良好的创新生态。
三大利器：AI落地更加务实
TechWave人工智能专题日上，华为云宣布，将聚焦在计算机视觉、决策优化、语音语义三大领域持续技术创新，并发布了业界首创的AI训练及推理边缘小站方案——华为云ModelArts Edge智能小站，以人工智能澎湃技术创新助力产业智能升级。
华为云人工智能领域首席科学家田奇发布ModelArts Edge智能小站
日前，华为云还发布了 EI 工业智能体2.0，并宣布将在超过20个工业细分行业，征集50家领先的行业 Know-How 伙伴，共同探索和实践100个工厂智能化升级项目。
如今，EI工业智能体的进一步升级，2.0版本亮出了三大重量级武器，帮助企业解决AI落地中更多的实际问题。
其一是发布了业界首个可支持多种语言的机理模型开发的平台，可基于知识图谱进行工业机理模型开发。支持各种模型标准库，可将各行业的机理模型变成工业智能体可识别的算子，并通过华为云知识图谱强大的知识管理能力，将复杂的行业机理变为可查、可取、可用、可分享的知识。目前各行业机理模型正在导入中，以钢铁行业为例，已经实现了500多个机理模型的导入。
其二是业界首个将工业机理与AI 融合的低代码开发平台。平台可在多种不同特点的场景下进行建模，目前已经能从数据维度、数据容量、数据尺度等方面，以及工业的机理特点覆盖工业所有场景，实现工业机理与 AI 融合的建模。
将工业机理与AI融合建模后，可有效提升 AI 模型的可信度，让工业领域 AI 模型可解释。同时，为了便于工业机理与 AI 融合建模落地，华为云 EI 工业智能体2.0提供了低代码的开发平台，工业客户通过拖拉拽方式，即可完成工业机理与AI的融合建模。
其三是提供工业级 AI 部署与运行管理能力，可匹配工业界典型的组织架构 - 总厂 - 厂区 - 车间 - 产线。在化纤行业智能化实践中，可在生产不停车状态下，以 "即插即用"方式实现与现有设备与控制系统适配。
时延方面，匹配工业运行环境的时延要求，提供多种部署方式，通过模型压缩等技术，最大限度地减小模型对于计算空间和时间的消耗，满足工厂生产时延要求。数据保护方面，支持联邦学习最大限度保护模型数据隐私，所有数据留在本地不发送到其他节点，各产线和华为云之间只传输模型参数，不会传递敏感业务数据。
华为云人工智能领域总裁贾永利发布华为云EI工业智能体2.0
华为云人工智能领域总裁贾永利表示："AI 可进入工业核心生产系统解决关键业务挑战，创造价值；而将 AI 应用于效率提升、专家经验传承和跨越极限这三类场景，可提升 AI 落地成功率。"
在他看来，近年来EI最大的变化是务实了，"从几年前大家谈论、探索，到现在真正有规划地去做，不只是尝试。已经从谈AI到做AI、到用AI。"
三大挑战：做更懂企业级市场的AI
对于AI技术深入行业领域最大挑战是什么，贾永利表示："华为云在AI领域跟很多行业做了两三年的探索，我觉得有这么三点。"
第一点，企业要认识到AI是能够进入到核心生产和核心应用里的，能够发挥出价值。它不像过去只在周边的辅助系统转圈圈，它是可以直接进生产系统的。企业要找到自身生产系统的关键点到底是什么，这不是单靠AI厂商能够解决的。第二，多年积累的行业知识Know-How和AI怎么结合？行业知识指导下的算法和AI的算法、数据驱动的算法之间怎么有机的配合，既能够精度更高又可解释可靠？第三，是数据的问题。行业要想做好AI，首先要解决自己的这些关键数据怎么获取，怎么把它保护好应用起来。
截至目前，华为云EI企业智能已在全国10+行业600+项目落地（深圳交警、深圳机场、金域医学、天津生态城、中国石油、三联虹普、鑫磊集团、德邦物流等） 。
如此迅速的进程，一方面符合华为云普惠AI的理念，另一方面得益于华为云EI的几大优势。
首先，华为云EI率先在B端领域全面应用AI能力。从图像识别开始，AI在C端的应用就广泛铺开，人们对于AI产业的认知度大幅提升。但是，AI的更大潜力还在于B端产业，改造生产系统、研发系统、供应链系统等，才能够从根本上为企业带来智能化升级、数字化升级。而华为云正拥有长期服务B端的势能和经验，也在业内首先全面进入B端的产业应用。
贾永利谈道："通常消费端主体是从感知类开始进入的，人脸识别、语音识别等，但是感知只是一个基础，真正让产业实现大幅度的价值提升和成本的下降，更重要的是决策，是认知层的应用，企业最终还是要通过工艺的优化，产品结构的调整才能质的飞跃。这个过程中，有大量的技术需要在认知层去构建的，这部分是我们面向To B领域重点去做的工作。"
其次，华为云也是第一个在端到端领域能够进行企业级AI能力输出、服务输出、AI技术输出的公司，也就是大家所说的全栈能力。
"AI是华为云区别于其他云显著的标志。华为云的AI从技术栈上来讲是全栈的。"贾永利说道，"华为云EI一直坚持的目标是做行业面向To B最好的AI。我们真正把精力聚焦在面向行业，面向企业、政府、研究机构等组织，它们怎么能真正用好AI、把传统的基础设施和未来新的结合好、把多年积攒下来的行业知识、模型和AI结合好。"
比如在交通领域，通过华为云AI技术支持，在天津生态城早高峰总车流量不变的情况下，提高主干道车辆18%的平均车速，早高峰期间减少60%的道路排队溢出次数，早高峰提前10-15分钟消散，极大地改善了天津生态城早高峰的拥堵现状，得到了相关部门和普通市民的一致好评。
此外，在云和AI差异化竞争中，华为的特色向来是软硬件一体化，整体端到端布局，所以华为云可以更好地对整套方案进行磨合。AI解决方案涉及许多技术供应方，磨合成本很高，而华为的全栈技术可以降低磨合成本。另一方面，华为距离B端企业更近，也更知道客户的需求和产业链中的成本架构，能够推出价格和性能俱佳的服务。
因此，在企业级市场上，华为云正在走出一条不同寻常的道路，为AI产业落地的提供底座力量。
飞人重现 中新社莫斯科8月18日电 (记者 王修君)17日，俄罗斯战机两次升空拦截外国军机。 据俄罗斯国防部国家国防管理中心消息，当天俄雷达站在波罗的海中立水域上空发现一个空中目标在靠近俄边界
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