在新冠感染"高危"地区，警惕这3处为“超级传播场所”...
据西班牙《先锋报》网站11月1日报道，世界各地的流行病学专家几个月来一直在呼吁各国政府采取更有力的措施来预防新冠病毒在空气中传播。除了保持安全距离、注意个人卫生和日常佩戴口市长夫人不好惹
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一种基于手机数据的新模型显示，在药店、便利店、加油站和百货商店，新冠病毒“扩散”的风险相对较低。
另一方面，由斯坦福大学科学家开发的计算机模型预测，如果美国主要城市的咖啡店、餐馆和健身房满负荷开放，将有数百万人感染新冠病毒。
斯坦福大学的这个模型考察了三个对感染风险有影响的因素:人们白天去哪里，他们呆多久，同时有多少人去同一个地方。
该研究将传播峰值与咖啡店、提供全方位服务的餐厅和健身房等“超级传播场所”联系在一起，在这些场所，人们会在很长一段时间内靠得很近。限制这些地点的人数可以将感染人数减少75%。
最后，研究人员建议，对餐馆等主要导致新冠病毒传播的企业实施更严格的限制，同时略微减少杂货店等风险较低场所的人数，有助于控制新冠病毒的传播，而不必使城市处于封闭状态。
斯坦福大学工程学院(Stanford University School of Engineering)的研究团队表示，即使在容量有限的情况下，他们的模型也可以被官员们用作一种工具，以确定新感染病例和重新开放企业之间的权衡。
斯坦福大学计算机科学副教授Jure Leskovec博士说:“我们建立了一个计算机模型，来分析来自不同人口背景、不同社区的人们如何访问不同类型或多或少拥挤的地方。”
“基于这些数据，我们可以预测在任何特定地点或时间发生新感染的可能性。”
在这项发表在《自然》杂志上的研究中，研究团队追踪了10个最大城市的人口流动:亚特兰大、芝加哥、达拉斯、休斯顿、迈阿密、洛杉矶、纽约、费城、旧金山和华盛顿特区。
手机数据跟踪了3月8日至5月9日期间9800万美国人在55.3万个公共场所的访问情况，包括餐馆、健身房和宗教建筑。
研究人员通过观察人们每天光顾哪些公共场所、停留多长时间以及公共场所的占地面积来确定每小时的人口密度。
在现实生活中，研究人员无法预测传染病患者可能在何时何地与易感人群接触并传播疾病。
但是使用这个模型，研究小组通过计算在不同地点和时间发生传染事件的概率来确定病毒在每个城市的传播率。
为了确保预测的准确性，他们将每个城市每天上报给卫生官员的COVID-19感染病例数量与预测结果相匹配。
然后，研究人员为每个城市创建了一个COVID-19感染与活动的权衡图表。
例如，在芝加哥，完全在100%使用率的情况下重新开放，一个月就会导致近350万人感染。
然而，20%的使用率上限只会导致大约50万人新增感染——如果公共场所完全重新开放，感染人数只会增加18%。
在纽约市，完全重新开放将导致在重新开放后的一个月内有600多万人感染。但20%的使用率将使感染人数减少80%。
在洛杉矶，满负荷营业的门店将在接下来的一个月里导致300多万新感染病例，但限制容量将使感染人数减少75%。
研究人员表示，该模型显示，重新开放较低使用率上限的企业，可以最大程度地帮助少数族裔社区。
斯坦福大学人文与科学学院的社会学教授David Grusky博士说:“因为雇佣少数族裔和低收入人群的地方通常更小，更拥挤，对重新开业的商店实行使用率上限可以降低他们面临的风险。”
“我们有责任制定重开计划，消除或至少减少当前做法造成的差距。”
该小组目前正致力于将该模型开发成供决策者和公共卫生官员使用的用户友好型工具。
Leskovec说:“原则上，任何人都可以使用这个模型来理解不同的在家办公和关闭企业决策的后果。”
（来源：前瞻网）
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